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エンジニアの生産性を上げる方法|有効なテクニックと考え方

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更新日:2026/01/16

エンジニアが生産性を上げるために必要な考え方と、現場で使える実践テクニックを解説します。作業量だけでなく、価値を生む働き方を身につけたい方に向けて、生産性が下がる理由や改善ポイント、習慣づくりのヒントを紹介。エンジニアは生産性が高い人ほどキャリアの選択肢も広がります。

目次

  1. はじめに
  2. NEWINGSでは一緒に働く仲間を募集中です!
  3. この記事で言いたいこと
  4. なぜエンジニアの生産性が重要なのか
  5. システム開発における生産性の指標
  6. 組織・プロジェクトで生産性が下がる要因と改善ポイント
  7. エンジニアが高い生産性を発揮するために必要な要素
  8. 生産性の高いエンジニアほど、上流・リーダー職にキャリアが広がっていく
  9. NEWINGSではPMOとして一緒に働いていただける方を募集中!

はじめに

現代ではシステム開発のスピードや質がそのまま成果につながる時代になり、エンジニアにとって「生産性」は欠かせないテーマになりました。作業量をただ増やすのではなく、価値を生む働き方に変えていくことが、自分の時間を守ることにもつながります。

この記事では、エンジニアの生産性がなぜ重要なのか、明日から使える改善のヒントを現場視点でまとめていきます。

NEWINGSでは一緒に働く仲間を募集中です!

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NEWINGSでは、PMOマネジャーを含め、PMOやSEを募集中です。

SEの経験が浅い方が現場で活躍したり、SEのみの経験からPMOへとキャリアアップした方もいます。
ご興味のある方はぜひ一度、募集要項をご覧いただけますと幸いです。
募集要項一覧|NEWINGS株式会社

この記事で言いたいこと

⚫︎高い生産性は、仕事の幅やライフワークバランスにもつながる
⚫︎現場の無駄や仕組みの歪みを理解し、改善する人ほど生産性が伸びる
⚫︎生産性が高いエンジニアは、PMOなど上流工程へのキャリアが広がりやすい

なぜエンジニアの生産性が重要なのか

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そもそもエンジニアはなぜ高い生産性を求められているのでしょうか。代表的な理由を3つ紹介します。

競争力が成果を左右する時代になった

システム開発は、ほんの数ヶ月で状況が変わるほどスピードが求められる環境です。技術の進化が早いため、ユーザーの期待値も年々高まっています。

企業が求めるのは「良いものを作る」だけではなく「必要なものをいち早く届ける力」です。開発が遅れると、出したアイデアも競合に先を越されたり、ユーザーの関心が離れたりしてしまいます。

ものづくりのスピードが、そのままプロダクトの価値を左右しやすい時代になっているのも、エンジニアの生産性が重要といわれる理由の一つです。

エンジニア不足により、1人あたりの生産性が価値になる

日本ではまだまだエンジニアが不足しているといわれています。エンジニア人口が少ないことは、生産性が求められる理由の一つです。必要な人員を十分に揃えられない企業も多く、その分、一人ひとりのスキルや判断力がチーム全体の成果に直結します。

たとえば、設計からテストまでの流れを理解している人は仕事を一貫して考えられるため、組織にとって非常に貴重な存在です。課題を整理して、どこから手をつけるべきか判断できる人も、プロジェクトを安定させる存在になるでしょう。

人数を増やせない状況では、替えのききにくいスキルを持った人がとても貴重です。こうしたスキルは経験とともに積み上がっていくため、生産性を高めていくほど、自分の評価や働きやすさも自然と上がっていきます。

生産性はヘルスケアに直結する

生産性を上げると良いことの筆頭にあるのが、健康面の課題が減ることです。

エンジニアの仕事は、やりがいがある反面、頻繁な依頼の割り込みや手戻り、慢性的な緊急対応が発生する側面があり、ストレスが溜まりやすいとも言えるでしょう。
そのような状況が続くと、心身ともに疲労が溜まり、燃え尽きてしまいやすくなります。
仕事のフローを見直したり、コミュニケーションの取り方を変えたりすることで、生産性が向上し、精神の安定にもつながると言えます。

生産性を高めることはヘルスケアにも直結します。

システム開発における生産性の指標

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システム開発の生産性にはいくつかの見方がありますが、大きく分けると「どれだけ作ったか」を測る指標と、「どれだけ価値を生んだか」を測る指標の2つがあります。代表的な指標について紹介します。

物的生産性

物的生産性は、労働時間・人員・設備・原材料などの投入したリソースに対し、どれだけ「モノ(数量)」を生産できたかを表す生産性指標です。金額ではなく、物量(数量)ベースで測られます。

LOC(コーディングの行数)やページ数、工数あたりの成果物の量などが物的生産性の代表例で、フロントエンジニアで例えるなら「今日は1日で〇ページの画面を作った」という報告に近いイメージになります。

数字として把握しやすいため、短期的な進捗を追う場面では役に立ちます。ただ、作業量が多くても価値が低ければ成果につながるとは限らず「作った量=良い仕事」とは言い切れない点が特徴です。開発の速さだけでなく、内容の質も一緒に見ていく必要があります。

付加価値生産性

付加価値生産性は「どれだけ価値を生んだか」を測る指標で、「付加価値額÷労働量」で求められます。

たとえば、ある改善機能を追加した結果、サービスの利用率が上がり、月の売上が15万円増えたとします。その機能の設計と実装にかかったコストが5万円であれば、付加価値額は10万円になります。もし開発に4日分の人員が必要だった場合、付加価値生産性は1日あたり2.5万円です。

同じ4日を使うとしても、価値が小さな作業と、価値が大きな作業では組織への影響がまったく違います。「どれだけ価値を生み出したか」という軸で見ると、働き方の改善ポイントや個々の強みも見つけやすくなるでしょう。

組織・プロジェクトで生産性が下がる要因と改善ポイント

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個人がどれだけ工夫しても、プロジェクト全体の仕組みが噛み合っていない場合は、生産性を維持することが難しくなります。組織・プロジェクトで生産性が下がる主な要因と、改善するためのポイントを3つ紹介します。

プロセスが複雑化している

プロジェクトが進み、関係者が増えてくると、気づかないうちにプロセスが膨らんでいくことがあります。「この判断は誰がするのか」と迷う場面が出てくると、本来注力すべき開発よりも、手続きや調整に時間を取られてしまうことが珍しくありません。

こうした状況では、まずプロセスを一度「見える化」することが効果的です。実際のワークフローを書き出してみると、不要な工程や判断の重複が驚くほど明確になります。中には、誰も理由を説明できないまま残っているステップが見つかることもあるでしょう。

もし定型作業が多いのであれば、自動化ツールに任せるだけでも大きく負荷が減ります。プロセスが整理されていくと、エンジニアが本来の開発に集中できる時間が戻り、チーム全体のスピードも安定しやすくなります。

コミュニケーションコストが重すぎる

現場で意外とありがちなのが「コミュニケーションにまつわる迷い」です。作業を進める中で「誰に確認すればいいのか」「この情報はどこにあるのか」といった小さな負荷が積み重なると、チーム全体のスピードが徐々に低下していきます。

このコストを下げるには、情報が自然に流れる状態を作ることが重要です。問い合わせ先や責任者を明確にするだけでも、判断のスピードは大きく変わります。また、会議に関しては事前に「何を決めたいか」や必要な資料を共有しておくと、30分以内に収まる会議が増えやすくなるでしょう。

小さなルールの積み重ねが、結果としてチーム全体の集中力と判断の早さを支える土台になります。

チームの心理的負荷と稼働の偏り

プロジェクトでよく起きる課題の一つが、特定のメンバーに負担が集中する状況です。その人が休むと作業が止まってしまうような属人化は、事故やトラブルの大きな原因につながります。

この場合、まずタスクと稼働を見える化し、どこに偏りがあるのかを把握することが欠かせません。他のメンバーが書いたコード・設計に問題がないかチェックする体制や、2人1組で同じタスクを一緒に進めるペア作業を取り入れると、知識がチーム全体に広がり、SOSを出しやすい雰囲気も生まれます。

個人のスキルだけでなく、チームとしての力を底上げすることが、全体の生産性を高めるために重要なポイントです。

エンジニアが高い生産性を発揮するために必要な要素

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現場で結果を出しているエンジニアほど、日々の行動の積み重ね方に共通している行動があります。生産性を上げるために意識したいポイントを紹介します。

タスクを設計する力

作業に取りかかる前に、やるべきことを分解し、段取りを決めておく力は、生産性を語るうえで欠かせません。「要件をどう理解し」「どんな作業に分け」「どの順番で進めるか」が見えていると、作業中の迷いが一気に減ります。

たとえば機能追加でも、API側の対応・フロント側の表示・テスト観点の洗い出しというように分解しておくと、思考のブレが少なくなります。

設計といっても大げさな作業ではなく、5分で書ける簡単なメモでも十分です。まずどう進めるかがクリアになっていれば、仕事のスピードも安定します。

問題発生時の対処スピード

エンジニアの仕事では、想定外のエラーや挙動に出会うことが日常です。そのとき、止まってしまう時間をいかに短くできるかが生産性に直結します。

そのようなときに役に立つのが、限られた情報の中で「おそらくこうだろう」という自分なりの仮の答えを先に立てる「仮説思考」です。壁にぶつかったときは「まず原因を3つくらい仮で立てる→検証する」という流れを癖づけると、手が止まる時間が減ります。手当たり次第に調べるよりも、道筋があるぶん理解も深まります。

また、エラーの原因を見つけるための調べ方を自分なりにまとめておくのもおすすめです。
たとえば、どの画面を操作したのか、どの順番で試したのかといった流れを毎回同じように確認できるようにしておくと、どんなトラブルでも落ち着いて対処しやすくなります。

情報の扱い方を磨く

過去に調べた内容を、また同じように検索してしまう経験をしたことがある方も多いのではないでしょうか。

業務の生産性において意外と差がつくのが「情報のストック」です。生産性の高い人ほど、自分がつまずいたポイントや調べた内容を、あとからすぐ使える形で残しておく習慣を大切にしています。

これは、過去に調べたこと、つまずいた点、対応のコツなどを簡単にメモしておくだけで十分です。忙しいときほど、過去に残した小さなメモが助け舟になってくれるでしょう。

体調・集中力のマネジメント能力

生産性はスキルだけで決まるものではなく、身体の状態や心の余裕にも強く影響されます。エンジニアは思考の切り替えが多い職種だからこそ、集中力を維持しやすいリズムを作っておくことが大切です。気軽に試せる習慣には以下のようなものがあります。

コールドシャワー

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冷水を浴びる習慣で、身体が一気に覚醒する刺激を与えるものです。交感神経が刺激され、朝の集中スイッチとしてもおすすめです。短時間で頭がクリアになりやすいので、デスクに向かう前の「起動儀式」として取り入れる人もいます。

MCTオイルコーヒー

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中鎖脂肪酸(MCT)を含むオイルをコーヒーに混ぜて飲む方法で、エネルギーが安定して供給されると言われています。血糖の乱高下を抑え、集中の持続に役立つケースがあります。

瞑想

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呼吸に意識を向けて心を落ち着けるシンプルなマインドトレーニングです。注意の切り替えがしやすくなるといわれているため、タスクの切り替えが多い職種ほどおすすめです。毎日1〜3分だけ取り入れるなど、気軽に続けられる習慣として人気があります。

ウルトラディアンリズム

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人間の集中と休息のリズムを活用した働き方で、90分の集中→20分休憩のサイクルが代表例です。エネルギーの波に沿って働くことで、無理なく高い集中を維持しやすくなるケースがあります。「今日は集中が続かない」と悩む日ほど、試してみることをおすすめします。

人によって合う・合わないはありますが、自分にとって「集中しやすい状態」を知ると、パフォーマンスが安定しやすくなります。技術力と同じくらい、心身の整え方も仕事の質に影響するという考え方です。

生産性の高いエンジニアほど、上流・リーダー職にキャリアが広がっていく

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エンジニアとして生産性を高めることは、単に仕事を早く終わらせるためだけではなく、働き方やキャリアの幅そのものを広げることにつながります。

そして、生産性が上がってくると徐々に「自分のタスク」から「プロジェクト全体」へと視野が広がり、チームをどう動かすかを考える場面が増えていきます。

そんなとき、もうひとつのキャリアの選択肢として自然に出てくるのがPMOです。技術を理解したうえでプロジェクトを前に進める役割は、開発経験のあるエンジニアと非常に相性が良く、副業として関わる人も増えています。

エンジニアとしての生産性を磨きながら、自分に合う働き方を選ぶことも視野に入れてみてはいかがでしょうか。

NEWINGSではPMOとして一緒に働いていただける方を募集中!

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NEWINGSでは、プロジェクト推進に関わるPMOメンバーを募集中です。生産性をテーマに働き方をアップデートしていきたい方に、とても向いています。

ご興味のある方はぜひ一度、募集要項をご覧いただけますと幸いです。あなたの経験が次のプロジェクトを前に進める力になるはずです。

募集要項一覧|NEWINGS株式会社